Meta刚刚宣布了一项重大发布：Muse Spark Open正式开源。

官方声明中将其定位为“美国迄今为止最强大的开源权重模型”。

该模型参数量高达816B（8160亿），上下文窗口为100万Token，并原生支持文本、图像、视频和音频等多模态输入。它专为编码任务和复杂推理场景设计，适用于长期任务、复杂软件工程问题及多步骤推理。

最令人惊讶的是，仅需两台苹果Mac Studio，就能运行这个8160亿参数的巨型模型，无需机房、昂贵的云端算力或API费用，桌面设备即可充当超级计算机。

816B的「多模态特种兵」

当前开源领域缺乏能处理复杂任务的“超级智能体”，Muse Spark Open正是为此而生。它专注于长程任务、复杂软件工程和多步推理，专为编码和智能体工作优化。

其核心指标包括：

• 总参数816B，激活参数42B：采用MoE架构，兼顾高智能与高效推理。
• 1M Token上下文窗口：可容纳整套大型软件源代码或数十本技术手册，确保记忆不丢失。
• 原生多模态：文本、图像、音频、视频底层融合，能理解UI设计图、语音需求和视频内容。

此外，模型权重可从Hugging Face下载，并支持AWS SageMaker、Google Cloud、微软Foundry等平台。Baseten、Fireworks、Groq等主流API平台也已同步上线。

其许可协议为Muse Model License，授予运行、修改、微调、蒸馏和再分发权利，但需遵守条件。收入条款规定，若许可方及其关联公司在任意连续12个月内总营收超2000万美元，并提供基于该模型的服务，则需通知Meta并签署书面协议。这意味着绝大多数开发者可免费用于商业用途。

Meta联手苹果：两台Mac等于一台AI超算

过去，816B的模型对普通开发者来说难以企及，但Meta与苹果合作打破了这一限制。运行Muse Spark Open只需两台搭载M5 Ultra芯片的Apple Mac Studio，其秘密在于苹果的统一内存架构。M5 Ultra芯片使每台Mac Studio拥有高达512GB统一内存，两台相连即达1TB，配合1.2 TB/s内存带宽，足以高效运行模型。

在苹果MLX框架支持下，两台Mac Studio可化身TB级内存超算。Meta AI负责人Alexandr Wang表示，苹果Mac Studio提供了足够内存，使运行模型非常实用。虽然两台满配Mac Studio售价超2万美元，但相比云端服务，对于初创公司、独立开发者而言更划算。在四台Mac Studio集群上，模型每秒可生成超36个Token，超过人类平均阅读速度。

除苹果外，模型也兼容NVIDIA、AMD、Intel芯片及SGLang、vLLM等主流推理引擎，在SGLang中可为NVIDIA和AMD GPU带来高达3.95倍内核级提速。在四张NVIDIA Blackwell GPU上，单GPU每秒吞吐超5万Token，单用户超600 Token。

Meta还展示了两个端侧智能体工作流：向开源Mastodon客户端Ice Cubes交付iOS改动，以及端到端驱动DaVinci Resolve进行视频素材审看和裁剪。这标志着用户不再是工具使用者，而是智能体的管理者，实现了极致隐私与性能。

世纪和解：Meta与苹果的史诗级结盟

Muse Spark Open的技术背后，是Meta与苹果这两家硅谷宿敌的罕见合作。此前，苹果前任CEO库克曾抨击Meta侵犯隐私，扎克伯格也讽刺苹果创新不足。2021年苹果推出的隐私追踪限制（ATT）导致Meta在2022年损失约100亿美元收入。

然而，随着苹果新任CEO John Ternus和Meta AI负责人Alexandr Wang的上任，旧日恩怨被现实利益取代。苹果在云端大模型上错失先机，急需证明Mac的AI生产力；Meta则需打破云垄断，寻找承载超级模型的硬件终端。双方一拍即合，扎克伯格在社交平台公开感谢苹果新CEO，John Ternus也迅速互动回应。

桌面超级智能时代，开启！

1984年，苹果用Macintosh将计算机从机房带到桌面；2026年，Meta与苹果联手，用Muse Spark Open将超级AI从云端带到桌面。对于开发者、创业者或创作者，两台Mac即可运行，个人超算中心已然到来。

参考资料：

• https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open
• https://www.axios.com/2026/10/15/apple-and-meta-bury-the-hatchet-for-ai

本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：ASI启示录，36氪经授权发布。